Liebe Leserinnen und Leser, 

Banking braucht Stabilität, heute mehr denn je. Aber Banking muss sich auch verändern – nie war der Transformationsdruck so hoch wie jetzt. Nur wer beides miteinander verbindet – Stabilität und Veränderung – stellt sein Institut wirklich resilient und zukunftsfähig auf.

Wie das gelingen kann, ist aus meiner Sicht jetzt die Krux für Entscheiderinnen und Entscheider in der Branche. In der zweiten Ausgabe unseres Magazins „New Ways in Banking“ möchte ich Ihnen deshalb drei Analysen anbieten, die für mich sehr relevante Säulen eines resilienten Instituts bilden:

Management geopolitischer Risiken
Die aktuellen Spannungen – Handelskonflikte, Zölle, der Krieg in der Ukraine – und die Frage nach Europas technologischer Souveränität machen deutlich, dass Banken in einem Umfeld voller Unsicherheiten und Volatilität agieren. Mehr Tempo und eine neue Kultur, die aufkommenden Risiken mit einem flexiblen Handlungsrahmen begegnet, sind für die Institute daher unverzichtbar.

Ein Emerging-Risk-Manager aktualisiert dazu fortlaufend das Risikoinventar und integriert Neuerungen in die Abläufe – mitunter tagesaktuell. Er ist Dreh- und Angelpunkt in der Arbeit an den aktuellen Herausforderungen. Denn mit Blick auf das dynamische Risikoumfeld sind Anpassungs- und Widerstandsfähigkeit eine zentrale Voraussetzung für nachhaltigen Erfolg.

Künstliche Intelligenz und Innovation
Eine weitere wichtige Voraussetzung für Erfolg in der Zukunft ist der Einsatz von künstlicher Intelligenz (KI). Das Innovationspotenzial von KI ist groß und kann einen Beitrag dazu leisten, viele der aktuellen Transformationsvorhaben in Banken zu unterstützen. Aber laut der MIT-Studie „State of AI in Business 2025“¹ erzielen 95 Prozent der Unternehmen weltweit mit ihren KI-Investitionen noch keine direkte Rendite.

¹ MIT-Studie State of Al in Business 2025", Zugriff: 12.11.2025

KPMG hat deshalb ein KI-Playbook für Banken entwickelt – ein Kochrezept, wenn Sie so mögen – in dem alle Kernaspekte einer erfolgreichen KI-Journey abgedeckt sind. In unserem Artikel bieten wir Ihnen Einblicke in das Vorgehensmodell und zeigen auf, wie KI verantwortungsvoll in alle Bereiche der Bank integriert werden kann – für ein neues, erfolgreiches Zusammenspiel von Mensch und Maschine.

Cybersicherheit und Technologieregulierung
Künstliche Intelligenz hält zunehmend Einzug in die Steuerung des Geschäftsbetriebs von Banken und ist dabei Fluch und Segen zugleich. Denn die Technologie birgt auch neue Risiken – sowohl von außen als auch von innen.

Einerseits nutzen Angreiferinnen und Angreifer künstliche Intelligenz für Cyberattacken, andererseits erhöhen KI-Tools die Komplexität der IT-Architektur. Diese Entwicklungen müssen Banken aktiv adressieren und dabei auch selbst auf KI-Tools zur Abwehr setzen – eine neue Dreifach-Herausforderung. Unsere Expertinnen und Experten empfehlen daher, das Thema Cyberresilienz ganz oben auf die Agenda zu setzen und ihm die erforderliche Verantwortung und Durchsetzungskraft zu verleihen.

Aus meiner Sicht besteht die zentrale Aufgabe der Verantwortlichen in Banken jetzt darin, im Spannungsfeld dieser Themen eine ausgewogene Balance zu finden – ähnlich wie ein Auto, das auch bei hoher Geschwindigkeit ruhig und sicher auf der Straße bleibt: mit Regulierung als Chassis, Innovation als Motor und einer proaktiven Steuerung hinter dem Lenkrad. Das macht Banking widerstandsfähiger, kundenzentrierter und wettbewerbsfähiger denn je.

Eine gewinnbringende Lektüre wünscht Ihnen

Ihr Matthias Mayer 

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Dr. Matthias Mayer

Head of Banking, FS Chief Markets Officer, FS Chief Solution Officer,  Financial Services 


Transformation der Finanzfunktion in Versicherungsunternehmen


Is there a job for GenAI? 


Innovative IT-Technologie als Chance
(mit SAP)

Transformation der Finanzfunktion in Versicherungsunternehmen

Is there a job for GenAI? 

Innovative IT-Technologie als Chance
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Ein vorausschauendes Risikomanagement 

Geopolitische Lagen und neue Risiken beherrschen

Die globale Risikolandschaft für Banken verändert sich aktuell mit hohem Tempo. Aus isolierten Bedrohungen ist ein komplexes System vernetzter Unsicherheiten entstanden – geopolitische, technische und operative. Ein Emerging Risk Manager wird in diesem Umfeld zur neuen Schlüsselfunktion: Er bricht Silos auf, macht Zusammenhänge sichtbar und fördert eine moderne Risikokultur – damit schnelle, fundierte Entscheidungen möglich werden.

 

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Ein KI-Playbook für Banken 

KI in 8 Schritten regulatorisch sicher implementieren 

Künstliche Intelligenz gilt als Schlüsseltechnologie für Banken – doch die allermeisten Projekte bringen bisher keinen Gewinn. KPMG hat daher ein KI-Playbook für Banken entwickelt, das dabei hilft, KI Schritt für Schritt in der Organisation einzuführen, Wertschöpfungsketten neu zu denken und – regulatorisch sicher – den größtmöglichen Nutzen aus der Technologie zu ziehen.

Cybersicherheit 

Die neue Dreifach-Herausforderung für Banken 

Automatisierte Cyberangriffe erfordern auch automatisierten Schutz: Angesichts immer neuer Bedrohungslagen sollten Banken auch KI-gestützte Schutzmechanismen berücksichtigen. KI stärkt Security-Architekturen, stellt Verantwortliche aber vor gleich mehrere Herausforderungen: Die Technologie macht die Banken-IT noch komplexer, sie ist nur einer von mehreren Punkten auf der Cybersicherheitsagenda – und das Zusammenspiel der Systeme benötigt ein noch besseres Management.

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Dr. Matthias Mayer

Head of Banking, FS Chief Markets Officer,  FS Chief Solution Officer,  Financial Services 

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