Vertrauen ist ein wertvolles Gut. Gerade in Bezug auf Daten spielt Glaubwürdigkeit eine große Rolle. Nicht zufällig heißt es: Traue keiner Statistik, die du nicht selbst gefälscht hast. Diesen Eindruck gilt aber unbedingt zu vermeiden, damit Datenanalysen Mehrwerte schaffen.
Daher gilt es vier Prinzipien zu beachten, die gerade mit Blick auf das immer umfassender werdende Datenmaterial und die immer komplexer werdenden Analysen Vertrauen schaffen. In dem Paper "Vertrauen - notwendiges Element der Datenanalyse" beleuchten die Autoren in einer Serie von Artikeln diese vier Aspekte im Detail.
