Die Methoden des maschinellen Lernens gehören in vielen Unternehmen längst zum Standard. Doch meist wird diese Möglichkeit vor allem für Vorgänge wie Textverarbeitung eingesetzt.
Wie aber sieht es mit Projekten in der industriellen Fertigung aus? In einer Whitepaper-Reihe stellen wir dazu Praxisbeispiele vor. In der ersten Ausgabe konzentrieren wir uns auf den Einsatz der neusten Data-Science-Methoden bei der Prozessüberwachung: am Beispiel von Fehlläufen innerhalb des Produktionsprozesses mit einem 3-D-Drucker.
